شناسايي نواحي آسيب ديده در منطقه سيل زده نيو اورلينزآمريكا با استفاده از تصاوير سنجش ازدوري قبل و بعد از وقوع بحران

همه ساله بلاياي طبيعي خسارت هاي مالي و جاني فراواني را به جوامع بشري تحميل مي كند. بلايايي همچون زلزله، سيل و ... اثرات بسيار مخربي دارد. ازاين رو ارزيابي ميزان آسيب و شناسايي مناطق آسيب ديده امري سودمند براي مدريت بحران خواهد بود. سنجنده هاي سنجش از دوري با پيشرفت علم و فناوري روز به روز داده هاي متنوع-تر و با رزولوشن بالا را در اختيار محققان قرار مي دهند. اين پژوهش با استفاده از تصاوير قبل و بعد از بحران در سه دسته روش مختلف اقدام به شناسايي مناطق سيل زده نيو اورلينز آمريكا كرده است. روش اول متشكل از روش هاي شناسايي تغييرات شامل تفاضلي، نسبت گيري، رگرسيون خطي و شاخص گياهي است. اين روش با استفاده از محيط برنامه نويسي MATLAB پياده سازي شد. روش دوم روشي تلفيقي از ماشين بردارپشتيبان و آناليز بردار تغييرات مي باشد. اين روش نيز با استفاده از نرم-افزار ENVI صورت پذيرفت. روش سوم روشي شي گرا مبتني بر قطعه بندي تصاوير با نرم افزار eCognition مي باشد. روش شي گرايي در چهار سناريو به بررسي تغيير پارامترهاي قطعه بندي نيز مي پردازد. نتايج نشان مي دهد كه هر چه تعداد قطعه هاي ايجاد شده بيشتر باشد نتايج حاصل دقيق تر است. نتايج حاصل از روش سوم با نتايج روش دوم مقايسه شد. بهترين سناريو دقت كلي 0.95 را حاصل كرد.