ارزيابي ميزان تأثير ويژگي هاي بافتي مختلف در طبقه‌بندي تصاوير با قدرت تفكيك بالا

فتوگرامتري و سنجش ازدور با امكان اخذ داده هاي متنوع در توليد اطلاعات مكان مبنا نقش اساسي را بر عهده دارند. روش هاي طبقه بندي تصوير براي توليد نقشه هاي پوشش زمين يك فرايند پيچيده با عوامل متعدد مؤثر بر كيفيت محصول نهايي است. جهت بهبود دقت، فضاهاي ويژگي متنوعي ازجمله ويژگي هاي بافتي مورداستفاده قرارگرفته‌اند. ويژگي‌هاي بافتي مستخرج از ماتريس رخداد هم زمان به‌طور گسترده اي به-عنوان فضاي ويژگي مكاني براي شناسايي تغييرات به كار گرفته شده است. در اين تحقيق به منظور شناسايي و ارزيابي جامع عملكرد هر يك از ويژگي هاي آماري بافتي مستخرج از ماتريس رخداد هم زمان به بررسي ابعاد مختلف تأثيرگذاري آنان بر دقت هاي طبقه‌بندي پرداخته شد. در اين تحقيق از تصاوير هوايي با قدرت تفكيك بالا به عنوان داده مطالعاتي استفاده گرديد. به منظور ارزيابي آماره هاي بافتي، آن ها به صورت هاي مختلف (ازجمله تك‌به‌تك، همه ي بافت ها، بافت هاي بهينه انتخاب شده توسط روش هاي فرا ابتكاري، روش دانش پايه و تصادفي) در يك فرآيند طبقه بندي SVM موردبررسي قرار گرفتند كه در مجموع 231 تست انجام و تحليل هاي متناسب براي كسب دقت بالاتر و تمايز بهتر كلاسي انجام شد.