ارزيابي مدل ماشين بردار پشتيبان SVM در پيش بيني دبي جريان ماهانه رودخانه باراندوزچاي اروميه

با توجه به بحران آب درياچه اروميه كه از دهه هشتاد به اين مشكل مواجه شده است لزوم پيش بيني و به مدل دراوردن آب هاي سطحي و همچنين اهميت موضوع مهار آب هاي سطحي محدوديت منابع آب سطحي در كشور، لزوم پيش‌بيني دقيق‌تر مقدار آورد رودخانه را به دليل اهميت در برنامه‌ريزي و مديريت منابع آب از جمله بهره‌برداري از مخازن و طراحي سازه‌هاي كنترل سيلاب با استفاده از ابزارها و روش‌هاي نوين مدل‌سازي مي‌طلبد. در اين راستا، مدل‌هاي هوشمند همواره مورد توجه هيدرولوژيست‌ها بوده‌اند. در اين پژوهش، ارزيابي مدل‌ ماشين بردار پشتيبان (SVM) در پيش‌بيني جريان ماهانه رودخانه انجام شد. بعد از نرمال سازي و ايستايي داده ها با استفاده آزمون چولگي و ADF. نتايج نشان داد كه سري ماهانه پس از نرمال و استاندارد شدن ايستا مي‌باشد. در اين مطالعه براي پيش‌بيني سري زماني جريان ماهانه رودخانه باراندوزچاي با استفاده از مدل‌ SVM، الگوهاي ورودي در دو حالت الف) بدون در نظر گرفتن بارش و ب) با در نظر گرفتن بارش مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه در حالت اول (بدون در نظر گرفتن اثر بارش در پيش‌بيني جريان) رفته رفته دقت در مدل‌سازي افزايش يافته اما از تاخير چهارم به بعد عملكرد اين مدل كاهش مي‌يابد. با در نظر گرفتن اثر بارش نيز بهترين عملكرد اين مدل مربوط به الگوي B8 بود. با توجه به نتايج به دست آمده مدل SVM در الگوي B8 و با مقادير NS = 0.95، R = 0.98 و RMSE = 2.36 (m3/s) بالاترين دقت را در مدل‌سازي داشته است.