مقايسه سه روش الگوريتم انتخابات، ژنتيك و روش شبكه عصبي مصنوعي در مدل سازي آب زيرزميني

در اين تحقيق، براي اولين بار با استفاده از الگوريتم انتخابات كه يك الگوريتم تكرارشونده بوده و از انتخابات رياست جمهوري الهام گرفته و با مجموعه اي از راه حل هاي شناخته شده به عنوان جمعيت كار مي كند، به پيش بيني تراز آب زيرزميني دشت مياندوآب پرداخته شد و نتايج حاصل از اين روش با نتايج روش هاي شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك مورد مقايسه قرار گرفت. داده هاي تراز سطح آب دشت مياندوآب، داده هاي هواشناسي همانند دما، بارش، رطوبت، تبخير و داده هاي آب هاي سطحي در دوره آماري 95-1385 در مقياس ماهانه جهت آموزش و آزمون مدل ها استفاده شد. براساس محاسبه هاي انجام شده و نتايج به دست آمده از پارامترهاي آماري، الگوريتم انتخابات به ترتيب با مقادير ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ضريب همبستگي (R2) و معيار نش-ساتكليف (NSE)، 0/027،0/93 و 74/ 0 نسبت به دو روش شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك، داراي كارايي بالايي در پيش بيني تراز سطح آب زيرزميني بوده است.