پيش بيني توليد ماهانه آب شرب به منظور مديريت بهينه منابع آب با استفاده از شبكه عصبي، مطالعه موردي: شهر كرج

شهر كرج به عنوان مركز استان البرز يكي از پرجمعيت ترين شهرهاي ايران مي باشد. چاه هاي حفرشده در سطح شهر به عنوان منبع آب زيرزميني و بخشي از آب سدهاي كرج و طالقان به عنوان منبع آب سطحي تامين كننده آب شرب مورد نياز مردم اين شهر مي باشند. در سال هاي اخير دلايلي همچون عدم مديريت صحيح در برداشت آب از منابع آب زيرزميني و آب سطحي، كاهش بارندگي و الگوي نامناسب مصرف آب سبب چالش بزرگ در زمينه تامين آب شرب مردم گرديده است. برنامه ريزي و مديريت بهينه و صحيح منابع آب مي تواند مشكلات ناشي از كم آبي را كاهش دهد كه اين امر مستلزم پيش بيني دقيق ميزان تقاضا آب شرب براي ماه هاي آتي مي باشد. در مطالعه حاضر با استفاده از مقادير توليد آب شرب شهر كرج از ابتداي سال 1381 تا انتهاي سال 1396 مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني توليد ماهانه اين شهر توسعه داده شد و نتايج حاصل از مدلسازي نشان داد كه شبكه عصبي پيشنهادي قادر است داده هاي آزمون را با دقت بالا (268/0RMSE= و 912/0CC=) پيش بيني نمايد. در ادامه پس از دستيابي به يك مدل دقيق، به پيش بيني مقدار توليد ماهانه آب شرب شهر كرج در سال 1397 پرداخته شد و نتايج نشان داد كه اوج تقاضا در مرداد ماه سال جاري به ميزان حدود 6 ميليون متر مكعب مي باشد و كل تقاضاي سال 97 برابر 56 ميليون مترمكعب مي باشد كه اين مقدار مي بايست با برنامه ريزي مناسب از طريق چاه هاي آب زيرزميني و آب هاي سطحي دردسترس تامين گردد.