استراتژي مديريت انرژي پيش بين هوشمند براي كاهش مصرف سوخت در خودروهاي هيبريد الكتريكي پلاگين با ساختار موازي

Intelligent Predictive energy management to reduce fuel consumption in Plug-in Hybrid Electric Vehicles with parallel Structure

در مقاله حاضر، مدلي از يك خودروي هيبريد الكتريكي پلاگين با ساختار موازي در نظر گرفته شده و به منظور مديريت انرژي، يك استراتژي كنترلي جديد بر پايه كنترل پيش بين پيشنهاد شده است. مديريت انرژي در اين خودروها مسأله اي مهم است، زيرا مي تواند به طور قابل ملاحظه اي عملكرد آن ها را تحت تأثير قرار دهد. استراتژي پيشنهادي، تلفيقي از استراتژي مديريت انرژي پيش بين، برنامه نويسي پويا و منطق فازي است. هدف كاهش مصرف سوخت خودروهاي هيبريد الكتريكي پلاگين مي باشد. اين استراتژي در حين سادگي و پرهيز از روابط رياضي پيچيده كه عملاً استراتژي را غير كاربردي مي نمايد، مي تواند علاوه بر كاهش مصرف سوخت، مديريت مناسبي بر روي سطح شارژ باتري داشته باشد. استراتژي پيشنهادي بر روي خودروي مفروض شبيه سازي شده و با نتايج حاصل از شبيه سازي استراتژي بهينه سازي لحظه اي، مقايسه شده است.

In the present paper, a model of Plug-in Hybrid Electric Vehicle is assumed and a control strategy is proposed for energy management, based on predictive control. Energy management in these vehicles is an important issue, because it can affect operation of these vehicles Significantly. The proposed strategy, is a combination of predictive energy management strategy, Dynamic programming and fuzzy logic. The purpose is fuel consumption reduction in Plug-in Hybrid Electric Vehicles. This strategy, while simplicity and avoiding complicated mathematical relasionships that make the strategy Non-functional, can manage state of charge (SOC) properly. The strategy is simulated for an assumed vehicle and the results are compared with Instantaneous optimization strategy simulation.