ارائه يك روش به منظور تعيين مكان، ظرفيت و حوزه تحت سرويس پست ها در شبكه توزيع با هدف كاهش تلفات شبكه با بكارگيري از الگوريتم ژنتيك

Presentation of a Method for Locating,Sizing and Servicing Area of Substations in Distribution Network Considering Loss Reduction Using Genetic Algorithm

هدف اين مقاله ارائه يك مدل رياضي استاتيكي مناسب براي جايابي بهينه پست هاي توزيع بر پايه الگوريتم ژنتيك است . در اين روش محل درست، تعداد و ظرفيت پست هاي توزيع به همراه حوزه تغذيه آن ها با رويكرد كاهش تلفات شبكه و به حداقل رساندن هزينه هاي سرمايه گذاري و بهره برداري از پست ها و فيدرهاي فشار ضعيف شبكه توزيع با در نظر گرفتن محدوديت هاي فني شبكه توزيع نظير افت ولتاژ مجاز در محل بار، حدبارگذاري مجاز ترانسفورماتورها و خطوط فشار ضعيف، مكان هاي موجه و غيرموجه جهت نصب پست ها، تعداد پست مجاز براي نصب در شبكه، تغذيه شدن تمامي بارهاي مشتركين با حفظ ساختار شعاعي شبكه در يك دوره برنامه ريزي طولاني مدت مشخص مي گردد. در اين مقاله از يك روش جديد براي انتخاب مناسب ظرفيت پست هاي (MV/LV) از هر دو نوع پست هاي زميني و هوايي با ظرفيت هاي متنوع براي نزديك بودن روش مذكور با طرح هاي واقعي استفاده شده است. روش پيشنهادي بر روي يك شبكه نمونه بكار برده شده و نتايج حاصل توانايي روش را براي مطالعه شبكه هاي عملي نشان مي دهد.

The purpose of this paper is present an appropriate static mathematical model in order to optimal location of distribution substation base on genetic algorithm. In this way, determine the correct location, number, capacity of a distribution substations along with these service area with the aim of reduce network losses. The main goal to minimize the investment and operation costs of distribution substations and feeders considering technical restrictions on the distribution network such as voltage drop in the load center, thermal limit of transformers and low voltage feeders, justified and unjustified locations to install substation, radially of network in the long term planning. In this paper, we introduce a new method for the selection of appropriate capacity of (MV/LV) substations and the use of both types of ground and aerial substations with various capacities to approach this method with real plans. The proposed method has been used on a typical network and the results demonstrate the ability method for studying practical network.