بازيابي شيء با استفاده از ويژگي هاي جديد در پايگاه داده Corel

Object Retrieval Using New Features In Corel Database

هدف بازيابي شيء، دسته بندي كردن تصاويري مي باشد كه از نظر محتوايي مشابه با تصوير پرس و جو مي باشند. به منظور دستيابي به اين هدف با مسائلي مواجه مي باشيم كه مي توان به دوران تصوير، انسداد شيء، نماهاي مختلفي از شيء و ... اشاره نمود. روشي كه در اين مقاله ارائه شده است نقش بسزايي در عملكرد بازيابي شيء نسبت به سيستم هاي بازيابي شيء مشابه دارد. در روشي كه در اين مقاله ارائه شده است تنها از يك تصوير پرس و جو و بدون عمل آموزش دادن به منظور عمل بازيابي استفاده شده است. در اين مقاله از توصيف گر SURF (Speeded Up Robust Features) براي عمل بازيابي استفاده شده است كه باعث افزايش سرعت بازيابي، كاهش پيچيدگي محاسباتي، افزايش دقت بازيابي و كاهش فضاي مورد نياز براي ذخيره سازي مي شود.

Goal object retrieval is sorting the content images that are similar to the query image. In order to achieve this goal, we are dealing with problems that include image rotation, occlusion of the object, different views of the object and etc. We propose a new object retrieval method using a single query image without training. In this paper we used SURF that improves efficiency, speeds up recovery and reduces the storage space.