بهينه سازي عملكرد چيلرهاي جذبي خورشيدي دو اثره با جمع كننده سهموي خطي به كمك الگوريتم ژنتيك

Optimization of Double Effect Absorption Chiller System with Parabolic Trough Solar Collector by Genetic Algorithm

امروزه نياز به‌صرفه جويي در مصرف انرژي بيش از هر موقع در جوامع بشري موردتوجه قرار دارد دليل اين امر افزايش روزافزون نياز به انرژي و كاهش منابع سوخت‌هاي فسيلي است. بايد دقت داشت كه طراحي بهينه لوازم مصرف‌كننده انرژي نيز علاوه بر روي آوردن به انرژي‌هاي تجديد پذير نظير انرژي خورشيدي، مي‌تواند نقش عمده‌اي در كاهش مصرف انرژي داشته باشد. بدين منظور در پژوهش پيش رو سعي شده است كه اين دو مهم را باهم آميخته و سيستم چيلر جذبي دو اثره ليتيم برومايد- آب با استفاده از الگوريتم ژنتيك بهينه‌سازي شود. الگوريتم ژنتيك روشي الهام گرفته‌شده از طبيعت است كه با روش توليدمثل از والدين برتر، به بهينه‌سازي عملكرد چيلر مي‌پردازد. بايد دقت داشت كه روش‌هاي آزمايشگاهي جهت بهينه كردن سيكل‌هاي جذبي با توجه به حالت‌هاي كاري گوناگون عملا غير ممكن است. به‌منظور بهينه‌سازي عملكرد چيلر لازم است مدل ترموديناميكي از چيلر تهيه شود و به كمك الگوريتم ژنتيك حالت بهينه براي ضريب عملكرد چيلر به دست آيد. از مهمترين نتايج بدست آمده در اين پژوهش مي توان به افزايش ضريب عملكرد چيلر با افزايش دماي ژنراتور دما بالا اشاره كرد.

Today, the need to save energy is considered in societies more than any time and the reason is that the requirements for energy increasing dramatically and decrease of fossil fuel sources. That is why the scientist tends to use the renewable energy more than ever. Should be noted that the optimum design of energy-consuming appliances and switching to renewable energy such as solar energy, can play an important role in reducing the energy use. So in this research this two important object are linked together to optimize the two steps lithium bromide water solar absorption chiller’s coefficient of performance (COP) by using genetic algorithm. The genetic algorithm is inspired by nature in which can optimum the cop of chiller by the method of reproduction from the best parents. Should be mentioned that the experimental methods to optimum the absorbing cycles with due attention to varies functional condition, are impossible. Due to optimum the function of absorbing chiller, it’s needed to create a thermo dynamical model for chiller and gain the best situation for chiller’s COP through genetic algorithm.