بهينه سازي عملكرد توپولوژي شبكه هاي هوشمند با استفاده از كنترل بارها وبا در نظر گرفتن خطاي پيش بيني تابش

Optimizing performance of intelligent control by load controlling and consideration of prediction error with regard to radiation.

با توجه به مسئله گرمايش جهاني و تمام شدن منابع انرژي، انرژي هاي تجديد پذير مانند انرزيهاي بادي و انرژيهاي فوتوولتاييك در سيستمهاي توزيع برق در حال جلب توجه ميباشند. علاوه بر آن، تمامي آپارتمانها و خانه هاي مسكوني مبتني بر برق مانند خانه هاي هوشمند dc در حال افزايش ميباشند. اما، به دليل توسان توان ناشي از منابع تجديد پذير و بارها، ايجاد تعادل بين عرضه-تقاضا تبديل به مشكلي جدي گرديده است. شبكه هاي هوشمند پاسخي به اين مشكل ميباشد، اين مقاله روشي را براي عملكرد بهينه شبكه هاي هوشمند براي مينيمم سازي نوسان جريان توان نقطه تقاطع ارائه ميدهد. براي دستيابي به عملكرد بهينه، ما از بارهاي كنترل شونده و پمپهاي گرمايي استفاده ميكنيم. با استفاده از مينيمم سازي نوسان جريان توان نقطه تقاطعي، ميتوان توان مصرفي ار كاهش داده و در نتيجه هزينه برق مصرفي را كم نمود. اين سيستم شامل ژنراتور فوتوولتاييك، پمپ گرمايي، باتري ، جمع كننده خورشيدي و بار ميباشد. به منظور تاييد تاثير سيستم پيشنهادي، شبيه سازها در نرم افزار Matlab نتايج وخروجي مورد نظر رااثبات مي كنند.

With regard to the issue of global warming and exhaustion of energy resources, renewable energy such as wind and photovoltaic energy in electricity distribution systems are currently attracting attention. In addition, all apartments and residential homes based on dc power such as smart homes are on the rise. But, because of Tucson power from renewable sources and over again, a balance between supply-demand has become a serious problem. Smart grid is the answer to this problem, this paper presents a method for optimizing performance for a minimum of fluctuations in smart grids can provide the point of intersection. To achieve optimum performance, we controlled loads and heat pumps are used. With a minimum of fluctuations in the intersection point, the reduction of power consumption and thus reduce the cost of electricity. The system consists of photovoltaic generators, heat pumps, batteries, solar collector and load. In order to confirm the effects of the proposed system, simulations in Matlab to proving the output.