تركيب دو الگوريتم درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان جهت مسئله تشخيص نفوذ

سيستم هاي تشخيص نفوذ نقش مهمي جهت شناسايي نفوذ و ناهنجاري در شبكه هاي كامپيوتري را بر عهده دارد. با استفاده از سيستم هاي تشخيص نفوذ مي توان نفوذ به شبكه ها را تا حد زيادي كنترل كرد. با استفاده از تركيب دو الگوريتم درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان مدلي پيشنهادي تركيبي جهت تشخيص نفوذ ارائه شد. مدل پيشنهادي با الگوريتم هاي رگرسيون لجستيك، شبكه عصبي، درخت تصميم و ماشين بردار پشتيبان با سه كرنل (خطي، چندجمله اي و پايه شعاعي) مورد مقايسه قرار گرفت. جهت ارزيابي مدل پيشنهادي از داده هاي استاندارد KDD CUP 99 استفاده‌ شده است. داده توسط روش كافولد به دو دسته آموزشي و تست تقسيم شد. نتايج ارزيابي مدل تركيبي پيشنهادي با روش دو بار اجرا همگرا شد كه ميزان اطمينان به مدل را بهبود بخشيد. پس از مقايسه با الگوريتم هاي مذكور مشخص شد، الگوريتم تركيبي پيشنهادي، عملكرد خوبي جهت پيش بيني مسائل مربوط به تشخيص نفوذ را دارد.