شماره ركورد كنفرانس :
4707
عنوان مقاله :
تعيين اثرگذاري درمان نوروفيدبك براي بيماران ADHD با استفاده از ويژگي هاي بر مبناي موجك سيگنال EEG
پديدآورندگان :
كريمي شهركي سحر sahar_karimi1369@yahoo.com دانشكده مهندسي برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران , خضري مهدي mahdi_khezri_ee@yahoo.com مركز تحقيقات پردازش ديجيتال و بينايي ماشين، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران
كليدواژه :
ADHD , ويژگي هاي آماري و زماني , تبديل موجك , طبقه بند kNN , طبقه بند SVM.
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
بيماري بيش فعاليADHD، بيماري است كه بيشتر در كودكان ظاهر مي شود. بيماران داراي علايم اضطراب، بيش فعالي و تحريك پذيري هستند. نوروفيدبك به عنوان يكي از روش هاي درمان اين بيماري اخيرا بسيار مورد توجه قرار گرفته است. در اين تحقيق، به منظور تعيين مطلوب تر اثر نوروفيدبك اعمال شده، بررسي اطلاعات زمان فركانس سيگنال مغز (EEG) با استفاده از تحليل موجك مورد توجه قرار گرفته است. در اين راستا روند تغييرات ويژگي هاي زمان فركانس استخراج شده از سيگنال در طي درمان، بررسي مي شود. در روش پيشنهادي، با اعمال تبديل موجك سيگنال به زير باندهايي تجزيه شد. سپس براي ويژگي هاي زماني و آماري تعيين شده در هر زير باند، روند تغييرات بعد از اعمال جلسات درماني نورفيدبك ارزيابي گرديد. براي كسب نتايج انواع مختلف توابع موجك و سطوح تجزيه مورد بررسي قرار گرفتند. با تعيين بهترين ويژگي ها، اين ويژگي ها براي شناسايي افراد سالم از بيماران استفاده شدند. تابع موجك rbio2.6 و سطح تجزيه 3، بهترين نتايج را با روش هاي طبقه بندي مورد استفاده كسب كردند. به گونه-اي كه دقت هاي طبقه بندي 57/87 درصد با روش k نزديك ترين همسايه(kNN) و 100 درصد با ماشين بردار پشتيبان (SVM) به دست آمدند.
