بهبود قابليت اكتشاف الگوريتم بهينه سازى وال با استفاده از يادگيرى محلى و پيروى از عملكرد گروه

الگويتم هاي فراابتكاري مكانيزم بكار رفته براي حل مسئله در طبيعت را جهت حل مسائل علوم كامپيوتر مورد استفاده قرار مي دهند. هوش دسته جمعي يكي از انواع الگوريتم هاي فراابتكاري است و در بيشتر موارد رفتار گروهي و اجتماعي جانداران جهت حل مسائل بهينه سازي الگوبرداري شده است. رفتار نهنگ هاي كوهان دار از جمله رفتارهاي دسته جمعي جالب در طبيعت است كه جانداران براي شكار با هم مشاركت و همكاري مي نمايند. در رفتار اين جانداران مشاهده شده است براي شكار دسته ماهي از مكانيزم رفتار دسته جمعي و اجتماعي استفاده مي نمايند. الگوريتم بهينه سازي وال بر اساس رفتار گروهي نهنگ كوهان دار در شكار دسته ماهي الگوبرداري شده است. در اين الگوريتم موقعيت تخميني دسته ماهي يا نقطه بهينه بر اساس موقعيت بهينه ترين نهنگ در نظر گرفته مي شود. در الگوريتم بهينه سازي وال اعضاي جمعيت براي يافتن موقعيت بهينه بيش از اندازه به عضو بهينه جمعيت متكي مي باشند و اگر عضو مورد نظر در نزديكي بهينه محلي باشد اعضاي جمعيت گمراه مي شوند و الگوريتم به جاي همگرايي به سمت بهينه هاي سراسري به سمت بهينه هاي محلي همگرا مي شوند. در روش پيشنهادي با اعمال يادگيري گروهي و فردي در الگوريتم بهينه سازي وال تلاش شده تا دقت آن افزايش داده شود. نتايج پياده سازي بر روي توابع ارزيابي نشان مي دهد دقت الگوريتم پيشنهادي نسبت به الگوريتم هاي جديد مانند الگوريتم بهينه سازي وال، بهينه سازي پروانه، بهينه سازي ملخ و جستجوي كلاغ بيشتر است و كمتر در بهينه هاي محلي گرفتار مي گردد.