شماره ركورد كنفرانس :
4707
عنوان مقاله :
پيش بيني احتمالاتي كوتاه مدت بار با استفاده از تعميم روش ميانگين‌گيري برروي پيش‌بيني‌هاي خواهر مبتني بر يادگيري درختي
پديدآورندگان :
معين اميرمسعود amm.moein@yahoo.com گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران , مراديان محمدرضا moradian@iaun.ac.ir گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران
كليدواژه :
پيش بيني احتمالاتي , روش يادگيري درختي , درخت تصميم گيري , پيش بيني‌هاي خواهر
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
پيش‌بيني تقاضاي كوتاه‌مدت برق در برنامه‌ريزي براي تأسيسات جهت توليد و انتقال توان نقش مهمي دارد. از طرفي عدم قطعيتهايي كه در تقاضاي توان وجود دارد تبديل به چالشي در صنعت برق شده است كه در نتيجه آن، امروزه در اين صنعت بيشتر تصميمگيريها با تكيه بر پيش‌بيني احتمالاتي بار انجام ميشود. در اين مقاله روشي تركيبي بر اساس مدل‌هاي يادگيري درختي براي پيش‌بيني احتمالاتي بار ارائه شده است. مدل‌هاي بسياري با استفاده از پنج روش يادگيري درختي شامل درختهاي با عمق كم، متوسط و زياد، روش تقويت درخت تصميمگيري و روش جنگل تصادفي براي انجام پيش‌بيني‌هاي نقطهاي ساخته شده و نتايج حاصل از آن با نتايج حاصل از دو مدل معروف در پيش‌بيني بار يعني مدل وانيل تائو و مدل رگرسيون چندكي مقايسه شده است. علاوه بر آن پيش‌بيني‌هاي خواهر را توليد خواهيم كرد و تركيب آنها براي ايجاد مدل نهايي استفاده شده است. همچنين با استفاده از روشي تركيبي، مدل ارائه شده را دقيق‌تر خواهيم نمود.
