مروري بر روشهاي پيش بيني پارامترهاي زلزله و مخاطرات منابع طبيعي

هدف از مدلسازي در اين مقاله ارائه روابط غير پارامتريك براي ميرايي لرزه اي و عامل جهت است [1]. روش متداول، روش تحليل رگرسيون داده هاي لرزه‌اي شديد موجود است]2[. براي حذف كردن اثر قضاوت شخصي در تعيين روابط، استفاده از روش‌هاي رگرسيون غير پارامتري است. يكي از اين روش ها روش GRNN [3[ ميباشد. براي انتخاب مجموعه مناسبي از متغيرهاي طراحي از روش Bayesian استفاده مي‌شود. در اين مقاله General Regression در چارچوب Bayesian فرمول‌بندي مي‌شود و BNGR خوانده ميشود كه در آن قضاوت شخصي در انتخاب مدل Bayesian از بين رفته است و تعداد مدل‌هايي كه قابليت بررسي كردن را دارند كمتر از مسائل رگرسيون است. در روش دوم [4] روابط تئوريك مرتبط با مجذور ميانگين مربعات (RMS) براي زمين‌لرزه حوزه دور با استفاده از مدل مربعات امگا Brune به دست آمده‌اند. اين پيش‌بيني‌ها كه با استفاده از مدل انجام مي-شوند راه را براي دستيابي به معادلات پيش‌بيني زمين‌لرزه كه مبنايي فيزيكي دارند (GMPE) هموار مي‌كند. روابط سرعت و شتاب شامل مجموعه‌اي از سه رابطه‌ي مستقل هستند كه از 3 مجهول تشكيل شده‌اند: تكانه لرزه‌اي، اختلاف تنش و پارامتر ميرايي . روابط بالا براي رسيدن به روابط GMPE مرتبه اول شتاب، سرعت و تغييرمكان مورد استفاده قرار مي گيرند.