ناحيه بندي سلسله مراتبي تصاوير پلاريمتري حالت فشرده با به كارگيري ضابطه فاصله آماري آزمون ويشارت

برخلاف سيستم هاي مرئي و مادون قرمز، تصويربرداري رادار روزنه تركيبي ) (SAR به دليل امكان استفاده در تمام طول شبانه روز و تمام شرايط جوي به علت نفوذپذيري بالاي امواج مايكروويو در مه، ابر، گردوغبار و باران داراي اهميت زيادي است. همزمان با پيشرفت سنجنده ها انواع مختلف داده هم به دامنه سنجشازدور افزوده شد كه ميتوان به داده هاي پلاريمتريك SARاشاره نمود. اين نوع داده ها به علت استفاده از اطلاعات چندين مد ارسال و دريافت امواج الكترومغناطيس رادار، نسبت به داده هاي SARمعمولي داراي اطلاعات بيشتري بوده و درنتيجه استفاده از آن باعث بهبود كيفيت پردازش تصوير ميشود. ازآنجاييكه تاكنون در زمينه ناحيه بندي تصاوير پلاريمتري حالت فشرده عليرغم مزاياي ويژهاي كه اين تصاوير دارند هيچگونه تحقيقي صورت نگرفته است، در اين پژوهش به بررسي ناحيه بندي اين تصاوير با استفاده از ويژگيهاي استخراج شده از آن خواهيم پرداخت. در روش ارائه شده اين تحقيق، ابتدا تصوير با استفاده از روش k-means و بر اساس ويژگيهاي بهينه انتخاب شده به تعداد خوشه هاي زياد ناحيه بندي شده و در ادامه با اتصال اين نواحي به صورت سلسله مراتبي با توجه به فاصله آماري آزمون ويشارت به عنوان ضابطه ي شباهت تعريف شده بين مراكز خوشه ها ناحيه بندي تصوير با دقت قابل قبولي صورت ميگيرد.