كاربرد مدل‌سازي در پيش‌بيني ويژگي‌هاي كمي و كيفي روغن‌ها

شبكه‌هاي عصبي مصنوعي نوعي مدل‌سازي ساده انگارانه، شبيه‌سازي شده و الهام گرفته از مطالعه‌ي سيستم مغز و شبكه‌ي عصبي موجودات زنده است. قدرت بالاي عملكرد سيستم‌هاي بيولوژيك ناشي از طبيعت موازي برنامه‌ريزي نورون‌هاي آن‌هاست. اين شبكه‌ها براي تخمين و تقريب كارايي بسيار بالايي از خود نشان داده‌اند و حوزه‌ي كاربرد گسترده‌اي دارند كه از كاربردهاي طبقه بندي تا كاربردهايي نظير درون‌يابي، تخمين، آشكارسازي، پيش‌بيني و غيره را شامل مي‌شود. هدف از اين مطالعه بررسي كاربرد مدل‌سازي در پيش‌بيني ويژگي‌هاي كمي و كيفي روغن‌هاي خوراكي بود. نتايج مطالعات نشان داد كه با توجه به پيچيدگي و تعدد عوامل موثر در فرايند‌هاي صنعت روغن به خصوص در مقياس صنعتي و نتايج اين پژوهش مي‌توان مدل‌هايي كه توسط شبكه عصب و انفيس ارائه مي‌شوند را به عنوان مدلي قابل قبول براي مدل‌سازي اين فرايندها معرفي نمود و با توجه به دقت بالاي مدل عصبي مي‌توان با اطمينان بالا به پيش بيني اين مدل‌ها اعتماد كرده و از اين مدل‌ها براي بهينه‌سازي و كنترل فرايند استفاده نمود كه اين امر مي تواند به صرفه‌جويي در انرژي و زمان منجر شده و از طرف ديگر محصول نهايي مطلوب‌تري را ايجاد كند.