ارائه يك مدل براي پيش بيني ساختار كروموزوم جنين به كمك الگوريتم هاي ماشين بردار پشتيباني و شبكه هاي عصبي مصنوعي

Providing a model for predicting the structure of the embryo s chromosome using support vector machine algorithms and artificial neural networks

DNA يك ساختار شيميايي مي باشد كه كروموزوم را به وجود مي آورد. قسمتي از كروموزوم كه خصوصيات ويژه اي را دارا مي باشد ژن نام دارد. ساختار DNA يك مارپيچ دوتايي است و از دو رشته ماده ژنتيكي كه به‌صورت مارپيچ به دورهم پيچيده شده‌اند تشكيل مي شود. هر تركيب پايه از 4 ساختار به نام‌هاي آدنين A ، گوانين G ، سيتوزين C و تيمين T تشكيل‌شده است. بيماري‌هاي ژنتيكي شامل بيماري‌هايي است كه در اثر نارسايي يا جهش در ژن‌ها يا ماده ژنتيك انسان ايجاد مي‌گردد. اين بيماري‌ها اغلب در زمان تولد بروز مي‌كنند ولي عموماً در سال هاي بعد نيز مشاهده مي‌شوند. بيماري‌هاي ژنتيكي مي‌توانند ارثي نباشند و مثلاً براثر جهش جديدي در ژنوم جنين ايجادشده باشند. يكي بهترين راه درمان بيمار ي هاي ژنتيكي تشخيص در هنگام جنيني است، جهت تشخيص بيماري ژنتيكي مي بايست تمام ساختار ژني جنين وجود داشته باشد كه اين ساختار در هفت‌ماهگي جنين حاصل مي شود و قبل از هفت‌ماهگي فقط 5% تا 30% ساختار توالي ژني وجود دارد، براي حل اين مشكل به كمك ساختار ژني والدين و 50 تا 30 درصد از ساختار توالي ژني كل ساختار جنين پيش بيني مي گردد، براي اين كار از تركيب دو الگوريتم شبكه عصبي و الگوريتم ماشين پشتيبان استفاده شد و دقت 98.04% حاصل گرديد.