بهبود تصاوير زير آب با حذف مصنوعات اضافه شده طي عمليات بهبود

underwater image quality enhancement with JPEG artifacts suppression

از سال 1960تا به امروز، حوزه پردازش تصوير به شدت رشد داشته و علاوه بركاربردهاي آن در زمينه هاي پزشكي و فضايي، امروزه كاربردهاي بيشتر و بسيار گسترده تري در زمينه هاي مختلف، از جمله بهبود تصاوير دريايي را شاهد هستيم. براي تحقيقات و اكتشافات دريايي، دريافت تصاوير واضح و با كيفيت از اشيا زير آب بسيار ضروري مي باشد، ولي خواص فيزيكي آب باعث از هم پاشيدگي نور و در نتيجه كاهش كنتراست و ايجاد نويز خواهد شد. معمولا عكس هايي كه با دوربين هاي نوري از زير آب گرفته مي شوند، به دليل عدم نور يكنواخت و كنتراست كم، دچار ضعف بصري، مات شدگي و يا درخشندگي بيش از اندازه مي باشند. در اين مقاله به منظور افزايش وضوح و حذف مصنوعات به وجود آمده بعد از عمليات بهبود در تصاوير زير آب، از تركيب متد كشش كنتراست و يك متد افزايش كنتراست با حذف مصنوعات فشرده سازي كه طي‌ پروسه بهبود كنتراست تقويت شده اند، استفاده شده است. روش ارائه شده بر روي چندين تصوير استاندارد داراي نويز زياد و كنتراست بسيار پايين تست و نتايج حاصل از آن با روش هاي متداول مورد مقايسه قرار گرفته است. تجزيه و تحليل كيفي و كمي روش پيشنهادي نشان مي دهد كه كنتراست و جرئيات تصاوير فوق بهبود قابل توجهي يافته اند و همچنين مصنوعات ايجاد شده طي پروسه بهبود از بين رفته اند.

From 1960 to the present, the field of image processing has grown a lot, and in addition to its applications in the medical and spatial fields, today we see more and more extensive applications in various fields, including improving underwater images. For exploration and exploration of the sea, clear and quality images of underwater objects are essential, but the physical properties of water will disperse light and thereby reduce the contrast and create noise. Usually, photos taken with light cameras under water, due to lack of uniform lighting and low contrast, are subject to visual impairment, opaque glare or excessive glare. In this paper, in order to enhance the clarity and elimination of the artifacts created after the improvement operations in underwater images, the combination of the contrast stretching method and a contrast enhancement method have been used to remove compression artifacts that have been strengthened during the process of improving the contrast. The proposed method is based on several standard images with high noise and very low contrast, and the results are compared with conventional methods. Qualitative and quantitative analysis of the proposed method shows that the contrast and the image of the above images have been significantly improved, as well as the artifacts created during the improvement process have been eliminated.