روش جديد تشخيص نفوذ با استفاده از راهكار فازي ميان لايه اي در شبكه حسگر بي سيم

A New Intrusion Detection Method via Fuzzy Cross-Layer approach in Wireless Sensor Network

درشبكه‌هاي حسگر بي‌سيم، معمولا بر روي هر گره يك سيستم تشخيص نفوذ نصب مي‌شود. براي بالا بردن سرعت تشخيص، سيستم‌هاي تشخيص نفوذ نصب شده بروي هر گره، اطلاعاتي را كه براي نفوذ بدست آورده‌اند براي ديگر گره‌هاي موجود در شبكه ارسال مي‌كنند. به عبارت ديگر، گره‌ها از اطلاعات يكديگر براي تشخيص نفوذ استفاده مي‌كنند. اين كار باعث بالا رفتن سرعت تشخيص نفوذ مي‌شود اما يك فرصت مناسب براي گره‌هاي نفوذي فراهم مي‌كند كه به گره‌هاي قانوني حمله زده و آنها را به عنوان گره‌هاي نفوذي معرفي كنند. در تحقيق ما تلاش بر اين شد تا پس از مطالعه روش‌هاي موجود و بررسي نقاط قوت و ضعف آنها روشي ارائه شود كه بر اساس روش فازي ميان لايه‌اي و سطح بندي استفاده كاربران از شبكه حسگر بي‌سيم ميزان استفاده نرمال از شبكه را به دست آوريم و اگر كسي از حد نرمال شبكه بالاتر رود تشخيص نفوذ انجام شود و با استفاده از سطح بندي ميان لايه‌ايي فازي و الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات بهبود عملكرد در تشخيص نفوذ شبكه حسگر بي‌سيم داشته باشيم.

In wireless sensor networks, an intrusion detection system is usually installed on each node. In order to increase the speed of detection, the intruder detection systems installed on each node send out the information that it receives for infiltration to other nodes in the network. In other words, the nodes use each others information to detect intrusion. This increases the speed of intrusion detection, but provides a good opportunity for infiltration nodes attacking the legal nodes and introducing them as intrusion nodes. In our research, we tried to present a methodology based on the interlaced fuzzy method and the level of use of the wireless sensor network by the normal use of the network after studying existing methods and examining their strengths and weaknesses. If Someone goes beyond the normal limits of the network, and intrusion detection is done using the fuzzy interlayer leveling and Particle Swarm optimization algorithm to improve performance in detecting the wireless sensor networks penetration.