مديريت تحرك گره‌ها به منظور بهبود كارآيي رايانش ابري در شبكه‌هاي بيسيم چندگامي متحرك

رايانش ابري سيار، فن‌آوري رايانش ابري را با محيط موبايل يكپارچه كرده است. پايداري پايين‌تر شبكه‌هاي ابري متحرك و عدم قابليتِ پيش‌بيني پذيريِ آن، دليل اصلي عدم رواج گسترده آن‌ها مي‌باشد. پيش‌بيني تحرك در شبكه‌هاي ابري متحرك بدين دليل مهم بوده كه مي‌تواند مسيريابي را به صورتي قابل توجه در شبكه‌هاي ابري متحرك بيسيم با ارتقاي پايداري و تعداد وقفه‌هاي اتصال، بهبود بخشد. در اين مقاله يك مدل جديد براي مديريت تحرك در رايانش ابري متحرك بر مبناي ابرهاي كوچك ارائه شده است. اين مدل در پي كاهش تأخير بسته انتها به انتها، مقياس‌پذيري بهتر سيستم و مديريت تحرك مي‌باشد. اين مدل در رابطه با اندازه‌هاي مختلف حجم كار كه به بخش‌هاي ابر انتقال داده شده و براي سرعت مختلف گره‌ها، داراي انعطاف مي‌باشد. اين مدل همچنين از قابليت دستگاه‌هاي متحرك در رابطه با بكارگيري آگاهي از زمينه آن، همانند آگاهي از موقعيتش استفاده مي‌كند. اين مدل مورد پيش‌بيني قرار گرفته تا به يك تأخير دست به دست كردن پايين‌تر در مقايسه با يك ابر سازماني به‌جز در رابطه با آفلودِ اندازه حجم كاري كوچك، دست پيدا كند. اين مقاله يك رويكرد جديد براي پيش‌بيني تحرك را با استفاده از تاريخِ حركت و مفاهيمِ موجودِ الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي ازدحام ذرات به منظور ارتقاي الگوريتم‌هاي مسيريابي پردازش ابري متحرك ارائه مي‌دهد.