استفاده از يادگيري عميق براي بازيابي تصاوير تنوع زيستي

بازيابي تصاوير از پايگاه¬داده¬هاي عظيم از ساليان قبل به عنوان يك حوزه¬ي تحقيقاتي مورد علاقه¬ي محققان، مورد بحث بوده است. يكي از كاربرد¬هاي آن، بازيابي تصاوير تنوع زيستي جانوران است كه هنوز هم عليرغم وجود الگوريتم¬هاي متنوع، چالش¬هاي جدي در آن وجود دارد. امروزه اكثر سيستم¬هاي بازيابي، با استخراج ويژگي¬هاي سطح پايين تصاوير مانند رنگ و بافت، اين امر را ممكن مي¬سازند. اما وجود فاصله¬ي معنايي ميان اين ويژگي¬هاي سطح پايين و ادراك انسان، باعث كاهش دقت بازيابي مي¬شود. در اين مقاله الگوريتم بازيابي تصوير با استفاده از يادگيري عميق معرفي مي¬كنيم و ازآن در بازيابي تصاوير جانداران استفاده مي¬كنيم. نتايج حاصل روي دو ديتابيس پروانه¬ها و پرندگان نشان مي¬دهد كه اين سيستم با كم كردن فاصله¬ي معنايي، به دقت بالايي دست يافته است.