شماره ركورد كنفرانس :
3822
عنوان مقاله :
روش تركيبي الگوريتم گربه جهت فشرده سازي تصاوير سه بعدي پزشكي با رويكرد ويولت
پديدآورندگان :
احمدي سميه دانشجوي مقطع كارشناسي ارشد -دانشگاه سمنان
كليدواژه :
فشرده سازي تصوير پزشكي , تبديل موجك , تبديل كسينوس گسسته , تبديل Contourlet
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري اطلاعات، كامپيوتر و مخابرات
چكيده فارسي :
تصوير برداري پزشكي پيشرفته به ذخيره سازي مقادير زياد داده كلينيكي ديجيتالي شده نياز دارد. تصاوير پزشكي به دليل پهناي باند و محدوديت هاي ذخيره سازي قبل از ارسال و ذخيره سازي بايستي فشرده شوند . تشخيص تنها در زماني موثر مي باشد كه تكنيك هاي فشرده سازي در واقع كل اطلاعات تصوير مهم و مرتبط مورد نياز را حفظ مي كنند . اساسا دو نوع فشرده سازي تصوير وجود دارند : فشرده سازي پر اتلاف ( اطلاعات و تصوير آسيب مي بييند ) و فشرده سازي بدون اتلاف . كدگذاري بدون اتلاف اجازه نسبت هاي فشرده سازي بالا را نمي دهد جايي كه وقتي فشرده سازي پر اتلاف به نسبت فشرده سازي سه بعدي بالا مي رسد . كد گذار تبديل در ميان طرح هاي فشرده سازي پر اتلاف موجود در واقع يكي از موثر ترين راهبرد ها مي باشد . بازنگري در مقاله جاري در مورد تكنيك هاي فشرده سازي مختلف در مورد تصاوير پزشكي مبتني بر تبديل ها شبيه تبديل كسينوس گسسته (DCT) ، تبديل موجك گسسته (DWT) ، DCT-DWT هيبريدي و تبديل موجك صورت گرفته بود . و مقاله بازنگري كرده است كه تبديل موجك نسبت به ديگر تبديل ها بر حسب PSNR داراي برتري عملكردي كلي مي باشد .