پردازش تصوير ماهواره ASTER به منظور شناسايي مناطق اميد بخش در منطقه گناباد

ASTER satellite image processing to identify promising areas in the Gonabad region

امروزه استفاده از تصاوير ماهواره اي در اكتشاف معادن مي تواند سرعت پروژه هاي مختلف را افزايش دهد، تحليل هاي زمان بر داده هايي كه حضوري و يا با استفاده از نقشه هاي قديمي از مناطق وسيع و طي زمان طولاني تهيه شده اند جاي خود را به تحليل هاي بهتر از نقطه نظر كمي و كيفي و همچنين زمان داده است. استفاده از اين تصاوير همچنين صرفه اقتصادي فراوان در مقياس كوچك و بزرگ دارد و حتي گاهي هزينه پروژه را به كمتر از نصف در مقايسه با روش هاي كلاسيك مي رساند، اين تصاوير با تمام مزايايي كه دارند به طور مستقيم قابل تفسير و استفاده نيستند و باي پردازش شوند كه در اين راستا از نرم افزار هاي مختلف جهت پردازش تصاوير استفاده مي شود. در اين تحقيق از نرم افزار ENVI جهت پردازش تصوير استفاده شد ، هدف اصلي اين تحقيق نيز ارايه يك ديد كلي از دگرساني هاي منطقه 1:100000 گناباد مي باشد كه با اعمال تنكيك هاي پردازش تصوير روي تصوير سنجده ASTER از جمله تنكيك تركيب رنگي كاذب ، نسبت هاي باندي ، و آناليز مولفه هاي اصلي PCA نتايجي به دست آمد كه منجر به پيدا شدن زون دگرساني آرژليكي و پروپليتيك گرديد كه يك ديد كلي از مناطق داراي پتانسيل در اين ناحيه مي دهد و اين محدوده وسيع را به محدوده هاي اكتشافي كوچكتر تقسيم ميكند و هزينه ي اكتشافات را كاهش خواهد داد. همچنين وجود اين شواهد ضرورت مطالعات دقيق و هدفمند و ارائه يك مدل اكتشافي مناسب در اين منطقه را روشن مي سازد.

nowadays , the use of satellite imagery in mining exploration can increase the speed of different projects.The time - consuming analyses of data that have been developed in person or by using old maps from large areas and over a long time have given their place to better analysis in terms of quantitative and qualitative terms as well as time.The use of these pictures also has a large scale of scale and large scale, and sometimes minimizes the cost of the project less than half in comparison to the classic methods.with all the benefits they have , they are not directly applicable and must be processed, which are used to process images in this regard. in this thesis, we have used ENVI software for image processing. the main objective of this research is to obtain a general view of the alteration of the gonabad region, which is obtained by image processing, including false color combinations, band proportions, and principal component analysis.These results led to the discovery of the argelice and proplitice alteration zone , which gives us an overview of the regions with potential in this area. It divides the wide range into smaller heuristic limits and will reduce the cost of the discoveries. it also explains the need for accurate and objective studies and providing a suitable exploratory model in this area.