كاربرد روش تحليل فاكتوري مرحله‌اي جهت شدت‌بخشي به هاله‌هاي ثانويه خاك در منطقه طلاي اپي‌ترمال چاه زرد

Enhancement of secondary geochemical halos using a staged factor analysis; Case study of Chah-Zard epithermal gold deposit

اكتشاف ذخاير طلا يكي از جنبه­هاي اساسي در علوم معدنكاري است. تيپ‌هاي كانه­زايي متنوعي براي ذخاير طلا وجود دارد كه از جمله مهم‌ترين آن­ها كانسارهاي طلاي اپي‌ترمال مي‌باشند. به طور كلي، اين كانسارها به دو دسته تقسيم مي­شوند: ذخاير سولفيداسيون بالا و ذخاير سولفيداسيون پايين. دسته ديگري از كانسارهاي طلاي اپي­ترمال نيز وجود دارند كه ويژگي­هايي بين دو مورد مذكور را شامل مي­شوند و تحت عنوان اپي­ترمال سولفيداسيون متوسط شناخته مي­شوند. منطقه مورد مطالعه، نهشته طلا - نقره اپي‌ترمال سولفيداسيون پايين تا متوسط چاه زرد در نقشه 1:100000 نير مي‌باشد. ماهيت پيچيده­ي سيستم­هاي كانه­زايي اپي­ترمال، استخراج دانش از داده­هاي مربوط به چنين محيط­هايي را با دشواري همراه مي­كند. روش­هاي آماري چندمتغيره توانايي مناسبي جهت پردازش عددي و استخراج روابط پنهان از داده­هاي چنين سيستم­هاي كانه­زايي را دارا هستند. در اين مطالعه از روش آناليز فاكتوري مرحله‌اي براي شناسايي بهترين فاكتور پيشگو و حذف عناصر غيرمعرف و مزاحم به منظور مشخص كردن آنومالي‌هاي پنهان و بارزسازي نقشه‌هاي اميدبخش استفاده شده است. نتايج تحقيق نشان مي­دهد كه اعمال روش مورد بحث بر روي داده‌هاي منطقه موجب افزايش كنتراست آنومالي و مساحت ناحيه­­ي اميدبخش كانه­زايي در مقايسه با نقشه‌هاي آنومالي تك‌عنصري طلا و نقره شده است.

Exploration of gold reserves is one of the fundamental aspects of mining science. There are various mineralization types of gold reserves which the most important of them are Epithermal gold deposits. Au Epithermal deposits are generally divided into two main categories: High Sulfidation Reserves and Low Sulfidation Reserves. There is also another category which includes simultaneously the features of both cases named Intermediate Sulfidation. The complicated nature of epithermal mineralization systems makes it challenging to extract useful knowledge from data taken from such environments. Multivariate statistical methods have the appropriate capacity to extract the underlying relationships between variables and extract useful information from high-dimensional data. In this paper, staged factor analysis is used to determine the best predictors and eliminate the unusable elements in order to identify hiddenanomalies and emboss the prospective maps. The study area is Chah-e-Zard low-intermediate sulfidation Epithermal Au-Ag deposit, located at the 1:100000 geological map of Nir. The results show that the use of the discussed method increases the anomaly contrast as well as prospective area compared to the Au-Ag mono-element anomaly maps