بهره برداري بهينه از ريزشبكه‌ها داراي منابع تجديدپذيردرحالت عدم قطعيت بار و قيمت بازار، اصلاح منحني بار با كمك برنامه زمان استفاده بهبود يافته

Optimal operation of microgrids with renewable resources in the uncertainty of load and market prices,load curve correction with the help of improved use time program

چكيده: در اين مقاله بهره‌برداري از ريزشبكه‌ي داراي منابع تجديدپذير و ذخيره‌ساز توان مورد بررسي قرار گرفته است. در همين راستا تاثير عدم قطعيت بار و قيمت بازار در تلفيق با برنامه پاسخگويي زمان استفاده در بهينه‌سازي مشاركت واحدهاي توليد و ذخيره ريزشبكه مورد مطالعه قرار مي‌گيرد. استفاده از تعرفه مناسب در برنامه زمان استفاده موضوع حائز اهميتي است. بنابراين با استفاده از ضريب ميو و تعيين قيمت‌ها در سه بازه كم باري، ميان باري و پرباري، برنامه زمان استفاده را بهبود داده، به گونه‌هاي كه علاوه بر اصلاح منحني بار، رضايت مشتركين را نيز به دنبال داشته باشد. همچنين براي بهتر نشان دادن تاثير استفاده از اين برنامه، بهره‌برداري از ريزشبكه در دو حالت متصل به شبكه و جدا از آن بررسي شده است. هدف اصلي اين مقاله، اصلاح منحني بار و تعيين يك برنامه بهينه براي واحدهاي توليدي وذخيره‌سازريزشبكه به منظور برطرف كردن نياز مشتركين، با بيشترين سود،كمترين هزينه و كمترين ميزان قطعي بار است. جهت مدلسازي فرآيندهاي تصادفي مسئله، از توليد سناريو به روش مونت كارلو استفاده شده است. سپس با بهره گيري از تكنيك‌هاي كاهش سناريو، مسئله موردنظر در قالب يك مسئله بهينه‌سازي تصادفي دو مرحله‌هاي، با استفاده از نرم افزار GAMS حل شده است. نتايج شبيه‌سازي حاكي از سودمندي روش پيشنهادي در بهبود منحني بار، كاهش بار پيك، كاهش هزينه‌هاي بهره‌برداري، جلوگيري از قطعي بار و در نتيجه افزايش قابليت اطمينان سيستم است.

Abstract: In this paper, exploitation of power microgrid with renewable resources and power storage has been investigated. In this regard, the effect of the uncertainty of load and market price in combination with the time schedule used to optimize the participation of the production and storage units of the grid is studied. It is important to use proper tariffs in the timeline. Thus, using the Meow coefficient and pricing in three low-load, inter-freight and high-yielding times, the application improved time, in addition to improving the load curve, the customers satisfaction also follows. Also, to better illustrate the impact of using this program, the operation of the microgrid is investigated in two modes connected to the network and apart from it. The main objective of this paper is to adjust the load curve and determine an optimal program for the manufacturing and preserving units in order to meet the needs of the subscribers, with the highest profit, the lowest cost and the least critical load. The Monte Carlo method was used to model the random process of the problem. Then, using the scenario reduction techniques, the problem is solved in the form of a two-stage randomized optimization problem using the GAMS software. The simulation results suggest the usefulness of the proposed method for improving the load curve, reducing peak load, reducing operating costs, avoiding dead load, and thus increasing the reliability of the system.