بهبود الگوريتم ژنتيك با الگوريتم شبيه‎سازي تبريد براي انتخاب ويژگيها در تشخيص نويسنده اسناد متني

عصر ارتباطات و گسترش استفاده از نامه‏هاي الكترونيكي، پيام‏هاي فوري، اسناد، وبلاگ‏ها، مقالات خبري، صفحات خانگي، تالارهاي گفتگو و اسناد چاپي، متن را به اصلي‏ترين وسيله‏ي ارائه و انتقال اطلاعات تبديل كرده است. بطور كلي تشخيص نويسنده متون تلاشي براي نشان دادن خصوصيات توليدكننده يا نويسنده يك تكه از اطلاعات زباني تعريف مي‎شود، به‎طوري كه بتوان بين متون مختلف كه نوشته‎ي افراد مختلف‎اند، تمايز قائل شويم. شناسايي نويسنده متن از روي نثر سبك و شيوه نوشتاري، يا به عبارت ديگر ويژگي‏هاي نهفته در متون نوشته شده توسط وي Writeprintمي‎باشد. تركيب خصوصيات نوشتاري مانند طول كلمات، چينش پاراگراف‎ها، پرمايگي واژگان، استفاده از كلمات تابعي و غيره writeprintرا تشكيل مي‎دهند. از طريق اين خصيصه‌هاي سبك شناختي، كه معمولا در طول نوشتار يك فرد ثابت هستند شناسايي هويت نويسنده متون انجام مي‎گيرد.در ارائه روش‌هاي تشخيص نويسنده متون نكته حائز اهميت، انتخاب ويژگي‌هاي كليدي و حذف ويژگي‌هاي اضافي و غيرمرتبط در تشخيص نويسنده متون مي‏باشد. لذا از اينرو ما در اين مقاله روشي براساسبهبود الگوريتم ژنتيك با الگوريتم شبيه‎سازي تبريد براي انتخاب ويژگي‌ها در تشخيص نويسنده اسناد متني ارائه داديم. كه در روش پيشنهادي از الگوريتم شبيه‎سازي تبريد براي انتخاب ويژگي‌هاي كليدي و از الگوريتم ژنتيك، نويسنده متون را براساس ويژگي‌هاي كليدي تشخيص داديم. ارزيابي نتايج حاصله بيانگر دقت بالا و نتايج بهينه روش پيشنهادي در مقايسه باروش‌هاي استخراج ويژگي‌هاي متون درتشخيص هويت نويسنده اسناد متني مي‌باشد.