كاربرد تكنيك‌هاي داده‌كاوي در تجزيه‌و‌تحليل شبكه‌هاي اجتماعي

با توسعه فناوري و رشد سيستم‌هاي اطلاعاتي، مواجهه با حجم رو به رشد داده‌ها به مهمترين دغدغه متخصصان در حوزه‌هاي مرتبط تبديل شده است. داده‌كاوي پاسخي جهت استفاده موثر از اين حجم بالاي اطلاعات است؛ به‌طوري كه رويكردهاي پيشگويانه و توصيفي داده‌كاوي مي‌توانند در حوزه‌هاي گوناگون مورد استفاده قرار گيرند. شبكه‌هاي اجتماعي نيز سيستم‌هاي تحت وبي هستند كه به كاربران اجازه ايجاد پروفايل و اشتراك‌گذاري آن علاوه بر امكان برقراري ارتباط با ديگران را مي‌دهند و امروزه شاهد رشد بسيار زياد تعداد كاربران آنها در موضوعات گوناگون هستيم؛ تا جايي كه تعداد كاربران فعال فيسبوك از يك ميليارد گذشته است. روشن است كه در چنين حالتي به راحتي امكان استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي جهت كشف دانش سودمند وجود دارد. يك شبكه اجتماعي به صورت يك گراف نمايش داده مي‌شود كه شامل رئوس (گره‌ها) و يال‌ها است. بنابراين با توجه به ويژگي‌هاي اين محيط استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي در تجزيه‌و‌تحليل شبكه‌هاي اجتماعي به دو رويكرد ساختاري و محتوايي تقسيم مي‌شود. در نوع اول شبكه از ديدگاه اتصالات مورد بررسي قرار مي‌گيرد و در نوع دوم تحليل محتواي رسانه‌اي شبكه مد نظر است. در اين مقاله سعي شده علاوه بر تشريح اين روش‌ها، چالش¬هاي مهم موجود مورد نقد و بررسي قرار گيرند.