تخصيص منابع آگاه از نظر مصرف انرژي براي مديريت كارآمد مراكز داده در رايانش ابري

امروزه رايانش ابري در سرتاسر دنيا اقدام به ارائه‌ي سرويس‌هاي كاربرد محور به كاربرانش نموده است. بر مبناي پرداخت به ازاي استفاده، اين سرويس باعث شده تا اپليكيشن هاي گسترده‌ي كاربران كه شامل دامنه‌هاي تجاري و علمي مي‌باشد مورد پشتيباني قرار گيرد. اگرچه ديتاسنترهايي كه اپليكيشن هاي ابري را مورد ميزباني قرار مي‌دهند، انرژي الكتريسيته‌ي زيادي را مصرف كرده و باعث افزايش هزينه‌هاي عملياتي و تحميل كربن فوت پرينت به محيط مي‌گردند. بنابراين نياز است تا از راه‌حل‌هاي رايانش ابري سبز استفاده گردد به‌طوري‌كه نه‌تنها باعث كاهش هزينه‌هاي عملياتي گردد بلكه تأثير محيطي را نيز كاهش دهد. در اين مقاله قصد داريم تا يك چارچوب معماري را به همراه اصولي براي رايانش ابري كارآمد ازنظر انرژي ارائه دهيم.بر مبناي اين معماري، ديدگاه خود را به همراه چالش‌هاي پژوهشي باز ارائه مي‌دهيم و الگوريتم‌هاي تدارك و تخصيص را نيز براي مديريت محيط‌هاي رايانش ابري ارائه مي‌دهيم. روش خود را به‌وسيله‌ي مطالعه‌ي ارزيابي كارائي در كيت ابزار CloudSim مورد ارزيابي قرار مي‌دهيم. نتايج نشان مي‌دهد كه مدل رايانش ابري داراي پتانسيل بالايي بوده و مي‌تواند كاهش هزينه‌ي عمده‌اي را به همراه داشته باشد