ارزيابي مدل عددي WRF در پيش‌بيني بارش به كمك سنجنده TRMM

Verification of WRF predicted precipitation data by TRMM

در اين پژوهش توان‌مندي مدل عددي پيش‌بيني وضع‌هوا، WRF، در پيش‌بيني بارش تجمعي سطح زمين مورد ارزيابي قرار گرفت. در اين راستا مدل با چهار طرحواره ميكروفيزيكي متفاوت اجرا شده و توان‌مندي هر تركيب طرحواره مورد ارزيابي قرار گرفت. مبناي ارزيابي سنجنده TRMM است كه داده‌هاي بارش سطح را هر سه ساعت گزارش مي‌كند. روش ارزيابي روش همبستگي پيرسون است. در نهايت مدل با طرحواره‌هاي ميكروفيزيكي تامسون، لين و همكاران، كسلر و WSM6 به ترتيب پيش‌بيني با همبستگي 38/0 و 41/0 و 39/0 و 39/0 را ارائه كردند. تايج نشانگر توانمندي نسبي مدل WRF در پيش‌بيني بارش است. بهترين نتيجه با استفاده از طرحواره لين و همكاران به‌دست آمد

In this study ability of Weather Research and Forecasting system (WRF) in forecasting of precipitation is examined. For this purpose four microphysics schemes of WRF was implemented to make four different runs of model. Forecasted data subsequently verified by precipitation data from TRMM. Verification method that was used is Pierson correlation coefficient. At the end of the study, Thompson, Lin .et. al, Kesller and WSM6 schemes respectively were in correlation with the TRMM with 0.38, .041, 0.39, and 0.39 Values. Besides, assessment of size of files, created by each run, it denoted that Kesller and Thompson respectively created smallest and largest files of bytes.