شماره ركورد كنفرانس :
4731
عنوان مقاله :
برآورد تابش خورشيدي كل با استفاده از دو روش وايازي و شبكه عصبي مصنوعي در منطقه مشهد
عنوان به زبان ديگر :
Estimation of Global Solar Radiation by Regression and Artificial Neural Network in Mashhad
پديدآورندگان :
بامهر سارا s.bamehr@ut.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد هواشناسي، مؤسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران , ثابت‌قدم سمانه ssabet@ut.ac.ir استاديار گروه فيزيك فضا، مؤسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران , ايران‌نژاد پرويز piran@ut.ac.ir استاديار گروه فيزيك فضا، مؤسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران
كليدواژه :
تابش خورشيدي كل , ويژگي هاي نوري جو , ماديس , مدل وايازي خطي , مدل شبكه عصبي.
عنوان كنفرانس :
هجدهمين كنگره ملي ژئوفيزيك ايران
چكيده فارسي :
برآورد ميزان تابش خورشيدي رسيده به سطح زمين در مطالعات كشاورزي، هواشناسي، آب‌شناسي و اقليمي داراي اهميت ويژه اي مي باشد. علي‌رغم اهميت موضوع، شرايط اندازه‌گيري اين پارامتر در همه نقاط مهيا نيست. بنابراين معمولاً مدل‌هاي متعددي جهت برآورد آن در اقليم‌هاي مختلف استفاده مي شود. در مطالعه حاضر مقدار تابش خورشيدي كل ماهانه با استفاده از دو روش وايازي خطي چندمتغيره و شبكه عصبي مصنوعي در منطقه مشهد برآورد شده است. اطلاعات ورودي مدل شامل برخي ويژگي هاي نوري جو از جمله كسر ابر، ضخامت نوري هواويز، محتواي آب قابل بارش و ضخامت نوري ابر از ماهواره ماديس در بازه زماني2002 تا 2015 مي باشد. بر اساس نتايج، مدل‌هاي وايازي كه در آنها از كسر ابر بهعنوان متغير پيش‌بيني‌كننده استفاده شد نسبت به ديگر مدل‌ها دقت بالاتري دارند. مقايسه نتايج مدل شبكه عصبي با مدل وايازي خطي براي حالت با تعداد متغير ورودي مشابه نشان مي دهد خطاي مدل وايازي تقريباً دو برابر شبكه عصبي است.
