شماره ركورد كنفرانس :
4731
عنوان مقاله :
شناسايي مرزهاي كانال ها در داده هاي لرزه نگاري با استفاده از تبديل كرولت و فيلترهاي مورفولوژي
عنوان به زبان ديگر :
Channel edge detection in seismic section using curvelet transform and morphological gradient
پديدآورندگان :
بوستاني بهاره دانشجوي دكتري، دانشكده مهندسي نفت دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران , جواهريان عبدالرحيم javaherian@aut.ac.ir,javaheri@ut.ac.ir استاد بازنشسته ژئوفيزيك، مؤسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران و استاد دانشكده مهندسي نفت دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران , نبي-بيدهندي مجيد استاد گروه فيزيك زمين مؤسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران، تهران، ايران , ترابي سياوش شركت ژئوفيزيك دانا، تهران، ايران , امين داور حميدرضا استاد دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران
كليدواژه :
كانال ها , تبديل كرولت , عملگر top-hat , گراديان مورفولوژي , اجزاء ساختاري چندجهتي.
عنوان كنفرانس :
هجدهمين كنگره ملي ژئوفيزيك ايران
چكيده فارسي :
كانال ها پديده هاي مهم زمين شناسي در اكتشاف نفت و گاز هستند از آن جهت كه مي توانند ماهيت مخزني يا مخرب داشته باشند. در اين تحقيق از تبديل كرولت براي بهبود كيفيت كانال ها در داده هاي لرزه نگاري استفاده شده است. بدين منظور توسط عملگر top-hat مورفولوژي، بيشينه محلي ضرايب كرولت در هر زيرباند استخراج شده است. در مرحله ي بعد با اعمال گراديان مورفولوژي با استفاده از اجزاء ساختاري به طول ها و جهت هاي مختلف، مزرهاي كانال ها شناسايي شده اند. تركيب تبديل كرولت و گراديان مورفولوژي، بسياري از لبه هاي دروغين حاصل از گراديان مورفولوژي را حذف مي كند. در نهايت روش پيشنهادي در اين تحقيق بر يك داده ي واقعي حاوي كانال اعمال و نتايج آن با نتايج حاصل از الگوريتم هاي لبه يابي معروف مانند سوبل و Laplacian of Gaussian مقايسه شده است. روش كرولت و گراديان مورفولوژي توانسته به خوبي لبه هاي كانال ها را استخراج نمايد ضمن اينكه در مقايسه با روش هاي متداول نوفه هاي بسياري را تضعيف نموده است.
