ارزيابي الگوريتم هاي نظارت شده براي نقشه سازي سبخاهاي ناشي از خشك شدن تالاب هورالعظيم

روش‌هاي مختلفي جهت طبقه بندي تصاوير ماهواره اي وجود دارد. هر يك از روش‌ها داراي معايب و مزايايي مي باشند. اين مطالعه با هدف بررسي كارايي الگوريتم‌هاي نظارت شده براي طبقه‌بندي سبخاهاي ناشي از خشك شدن تالاب هورالعظيم مي باشد. بدين منظور از تصاوير لندست 8 در سال 2017 استفاده گرديد، سپس با استفاده از نقاط برداشت شده زميني، نقشه‌هاي زمين‌شناسي و توپوگرافي، تصاوير گوگل ارث، سبخاهاي منطقه تعريف و نمونه‌هاي تعليمي انتخاب شدند. طبقه بندي با روش هاي طبقه بندي نظارت شده، ماشين بردار پشتيبان، فاصله ماهالانويي، حداكثر احتمال و حداقل فاصله از ميانگين انجام شد. در نهايت، كارايي روش‌هاي طبقه بندي با استفاده از معيارهاي صحت كلي، ضريب كاپا مورد بررسي قرار گرفت. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان مي دهد روش ماشين بردار پشتيبان با ضريب كاپا 79/0 و صحت كلي 70/84 داراي بالاترين دقت و مناسب‌ترين روش براي تهيه نقشه سبخاهاي ناشي از تالاب هورالعظيم مي باشد و روش حداقل فاصله از ميانگين داراي ضعيف ترين دقت در بين روش هاي طبقه بندي را داشته است.