طبقه بندي نوع خاك با داه هاي لرزه اي درون چاهي با هوش مصنوعي

مهمترين معيار كمي در طبقه بندي نوع خاك، سرعت امواج برشي است كه به طور معمول با استفاده از روش هاي لرزه نگاري به دست مي آيد. بنابراين تخمين مناسب سرعت امواج برشي در تعيين نوع خاك از اهميت ويژه اي برخوردار است. در مطالعه حاضر سعي شده است با داده هاي لرزه اي درون چاهي و با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به عنوان يك روش كارآمد در زمينه هوش مصنوعي، سرعت موج برشي مدل سازي و سپس طبقه بندي نوع خاك مشخص شود. داده هاي لرزه اي براي مطالعه حاضر در منطقه سراب ذهاب برداشت شد. در ابتدا داده ها مورد پيش پردازش قرار گرفته شد و سپس مختصات چاه ها در نرم افزار ArcGIS پياده سازي شدند. در ادامه شبكه عصبي از نوع (لورنبرگ- ماركوارت) با 80% داده ها مورد آموزش قرار گرفت و با 20% داده ها تست انجام شد، كه ميزان خطا برابر با مقدار 0.000247 بود. با توجه به نتايج حاصله يك مدل سه بعدي از سرعت موج برشي زمين ارائه شد. در انتها در هر يك از نقاط Vs30 خاك تعيين شد و با توجه به آن طبقه بندي نوع خاك براساس آيين نامه 2800 به دست آمد.