شماره ركورد كنفرانس :
4733
عنوان مقاله :
ارزيابي مدل شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در تخمين كيفيت آب زيرزميني منطقه كوهپايه اصفهان
پديدآورندگان :
اسماعيلي مريم maryam.esmaeili.me@gmail.com دانشجوي دكتراي مهندس معدن، گرايش اكتشاف، دانشگاه كاشان ؛ () , عباس زاده مليحه abbaszadeh@kashanu.ac.ir (نويسنده مسئول)، استاديار، عضو هيات علمي گروه مهندسي معدن، دانشگاه كاشان ؛ () , سلطاني محمدي سعيد saeedsoltani@kashan.ac.ir دانشيار، عضو هيات علمي گروه مهندسي معدن، دانشگاه كاشان ؛ ()
كليدواژه :
شبكه عصبي , پرسپترون چند لايه , هدايت الكتريكي , آب زيرزميني , كوهپايه
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش هاي دانش بنيان در علوم زمين
چكيده فارسي :
يكي از چالش هاي اساسي در حوزه مديريت منابع آب زيرزميني، كيفيت آن است. براي سنجش كيفيت آب پارامترهاي گوناگوني از جمله هدايت الكتريكي آب مورد سنجش قرار مي گيرند. از آنجا كه سنجش خصوصيات كيفي آب در تمام نقاط منطقه امكان پذير نيست، عمدتا پس از برداشت در يكسري نقاط محدوده، كيفيت آب زير زميني در ساير نقاط با استفاده از روش هاي تخمين پيش بيني مي شود. يكي از اين روش هاي تخمين، روش شبكه هاي عصبي مصنوعي است. در اين مقاله عملكرد روش شبكه عصبي مصنوعي از نوع پرسپترون چند لايه براي تخمين كيفيت آب چاه هاي منطقه كوهپايه مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين منظور از داده هاي برداشت شده از 34 چاه موجود در منطقه استفاده شده است. بر اساس دقت نتايج حاصل از آزمايش مدل، مي توان نتيجه گرفت كه دقت مدل شبكه عصبي بكارگرفته شده در تخمين كيفيت آب ساير نقاط منطقه در حدود 97 درصد است و مدل بكار گرفته شده به نحو مناسبي قادر به تخمين پارامتر هدايت الكتريكي آب زير زميني منطقه شده است.
