بررسي اثرات شارژ و دشارژ هماهنگ خودروهاي الكتريكي بر روي شبكه توزيع برق

Investigating the Effects of Coordinated Charge and Discharge of Electric Vehicles On the distribution network

با افزايش نگراني¬ها در مورد محيط زيست و بالا رفتن هزينه¬ي سوخت¬هاي فسيلي و كاهش مقدار اين منابع، استفاده از خودروهاي برقي هر روز رو به افزون است. اين خودروها جهت شارژ و يا دشارژ به شبكه‌ توزيع متصل شده و با تبادل توان با شبكه بر روي آن اثر مي¬گذارند. بنابراين عملكرد آن‌ها در شبكه از ديدگاه‌هاي مختلف قابل بررسي است. در اين مقاله، خودروهاي برقي در شبكه توزيع بطور دقيق مدل¬سازي شده¬اند. در اين مدل، براي بررسي تبادل توان خودرو¬ها با شبكه، مسايل مختلفي از جمله هزينه¬ي برق و نحوه¬ي كنترل دشارژ آن¬ها، كه از طرف شبكه اعمال مي¬شود، در نظر گرفته شده است. همچنين براي تصميم¬گيري جهت شارژ و دشارژ خودروها از ميزان انرژي باقيمانده در باتري آن¬ها استفاده شده است. با توجه به ماهيت تصادفي مسئله، روش‌ مونت‌كارلو كه يك الگوريتم محاسباتي مبتني بر تكرار تصادفي نمونه¬¬برداري جهت محاسبه¬ي نتايج است، بكار گرفته شده است. در ادامه با تعريف سناريوهاي مختلف، عملكرد خودروها در طول شبانه¬روز و عوامل متعددي همچون تعداد خودروها، محل پاركينگ و نحوۀ اتصال به شبكه بحث و بررسي شده است.

Increasing concerns about the environment and rising fossil fuel costs and reducing the amount of these resources, the use of electric vehicles is increased every day. These vehicles are connected to the distribution network for charge or discharge services and may affect the network. Therefore, their effect on the distribution network can be investigated from different perspectives. In this paper, at first, electric vehicles are modeled in the distribution network and the influence of their power exchange with the network is assessed. Thereafter, different issues such as cost of electricity and the mode of discharge control which is applied by the network are also considered. Moreover, to decide how to charge and discharge the vehicles, the amount of energy remained in their batteries is considered. Given the random nature of the problem, Monte Carlo simulation, which is a computational algorithm based on random sampling, is used to calculate the results. Subsequently, by defining different scenarios, the performance of vehicles during a scheduling horizon under different cases such as the number of vehicles, the location of parking lot, and their connection to the network are discussed.