طبقه بندي مناطق دگرساني با رويكرد تعديل اثرات منفي نويز موجود در تصوير ابرطيفي هايپريون

Classification of alteration zones of Hyperion data using robust noise Support Vector Machine

توان تفكيك طيفي بالاي داده هاي بدست آمده از سنجنده هاي ابرطيفي، باعث شده است كه تصاوير ابرطيفي نسبت به گذشته بيشتر مورد استفاده قرار گيرند. از سويي ديگر تعداد باندهاي فراوان در كنار مشكل وجود نويز تصاوير ابرطيفي بويژه انواع ثبت شده توسط سنجنده هاي فضابرد مي تواند منجر به اختلال در دقت فرآيند طبقه بندي و كاهش آن گردد. در اين تحقيق براي طبقه بندي مناطق دگرساني معادن سرچشمه، دره زار و محدوده سريدون از تصوير ابرطيفي هايپريون استفاده شد. بدليل قابليت بالاي روش طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان (SVM) در طبقه بندي تصاوير ابرطيفي، هدف اصلي در اين مطالعه استفاده از نسخه مقاوم در برابر نويز اين روش طبقه بندي مي باشد بطوريكه مشكلات تعدد باندها و نويز موجود در داده هايپريون بصورت توآمان مورد توجه قرار گيرد. در نتيجه استفاده از نسخه مذكور مشاهده گرديد كه دقت طبقه بندي افزايش يافته است بطوريكه ضريب كاپا در حالت استفاده از نسخه مقاوم در مقابل نويز برابر با 49/0 گرديد كه در مقايسه با نسخه استاندارد SVM كه برابر با 41/0 است، از دقت بيشتري برخوردار مي باشد.