بهبود دقت طبقه بندي تصوير ابرطيفي هايپريون در نتيجه شناسايي باندهاي تاثيرگذار و حذف باندهاي داراي اطلاعات تكراري و نامربوط

Increase of accuracy of Hyperion hyperspectral data classification by identifying informative bands and removing irrelevant and redundant bands

امروزه استفاده از تصاوير ماهواره اي ابرطيفي موضوع بسياري از مطالعات در حوزه سنجش از دور است. يكي از مهمترين ويژگي هاي اين نوع از تصاوير كه آنها را از تصاوير چندطيفي متمايز مي كند، تعداد باندهاي طيفي فراوان آنها مي باشد. اگرچه فراواني باندها اطلاعات طيفي بيشتري فراهم مي كند ولي وجود اطلاعات طيفي تكراري يا غيرمرتبط با هدف مطالعه يكي از مشكلات پيش رو در استفاده از اين تصاوير است كه معمولاً منجر به افت دقت طبقه بندي مي گردد. در چنين شرايطي استفاده از روش هايي كه متناسب با هدف مطالعه، قادر به شناسايي و انتخاب باندهاي تأثيرگذار و حذف باندهاي فاقد اطلاعات مفيد باشند، سودمند خواهد بود. هدف از تحقيق حاضر، استفاده از يك روش انتخاب ويژگي جهت شناسايي بهترين باندهاي طيفي تصوير ابرطيفي هايپريون در شناسايي مناطق دگرساني در محدوده معادن سرچشمه، دره زار و محدوده سريدون مي باشد. در نتيجه استفاده از اين روش، 9 باند طيفي انتخاب شده و براي طبقه بندي مناطق دگرساني توسط روش نقشه بردار زاويه طيفي مورد استفاده قرار گرفتند. 9 باند مذكور دقيقاً در مناطقي از محدوده الكترومغناطيسي انتخاب شده اند كه كاني هاي شاخص دگرساني، خصوصيات طيفي بارز و مشخصي از خود نشان مي دهند كه حاكي از عملكرد مناسب روش استفاده شده مي باشد. با مقايسه نتايج بدست آمده با نتايج طبقه بندي توسط كل باندهاي طيفي تصوير هايپريون، مشاهده گرديد كه نقشه دگرساني بدست آمده با 9 باند طيفي در شناسايي دگرساني فيليك از دقت بيشتري برخوردار است. همچنين دگرساني پروپيليتيك نيز در نتيجه استفاده از 9 باند طيفي با دقت بالايي شناسايي شده است درحاليكه دگرساني مذكور در برخي مناطق در حالت استفاده از كل باندهاي طيفي در هيچ يك از كلاس هاي دگرساني قرار نمي گيرند. در شناسايي دگرساني آرژيليك هر دو حالت از دقت متوسطي برخوردار مي باشند كه مي تواند به علت استفاده از نمونه هاي آموزشي نامناسب باشد.