بررسي فليترها در شناسايي ساختارهاي زمين شناسي (مطالعه موردي: شرق شهرستان زرند)

Investigating Fluctuators in the Identification of Geological Structures (Case Study: East of Zarand City)

شناسايي ساختارها در سراسر كره زمين علاوه براينكه بيانگر تاريخچه تكتونيكي هر منطقه مي¬باشد، مي¬تواند وضعيت آينده زمين شناسي منطقه را نيز تا حدود زيادي مشخص نمايد. درگذشته زمين شناسان براي تهيه نقشه هاي ساختاري و شناخت گسل¬ها، از مشاهدات زميني استفاده مي¬كردند. بعدها عكس¬هاي هوايي به كمك زمين شناسان آمد و بعد عملياتي آنها را وسيع¬تر نمود. اما امروزه با استفاده از فناوري سنجش از دور، محققان و پژوهشگران به دستاوردهاي مهمي در شناسايي موقعيت، وضعيت و نوع گسل در ابعاد وسيع¬تري نسبت به تصاوير هوابرد، دست يافته¬اند. تصاوير ماهواره¬اي به دليل داشتن توان تفكيك زماني، مكاني و طيفي بالا در محدوده طيفي مرئي، مادون قرمز و حرارتي امكان تجزيه و تحليل زيادي در اختيار محققان قرار داده اند تا با اعمال پردازش¬هاي مختلف به منظور شناسايي مناطق هدف بكار گمارده شود. ساختارهاي منطقه مورد مطالعه در شمال شرقي شهرستان زرند واقع در استان كرمان داراي ساختمان هاي تاقديسي و ناوديسي و از نظر ساختاري در پهنه ايران مركزي واقع شده است. در اين پژوهش با استفاده از تصوير ماهواره اي استر، ساختارهاي منطقه با اعمال روش هاي فيلترگذاري مختلف استخراج گرديد، نتايج حاصل از اين پژوهش نشان مي دهد كه با استفاده از فيلتر Directional با زاويه 90 درجه مي¬توان ساختارهاي موجود در منطقه را با دقت بالايي استخراج نمود.و همچنين با رسم نمودار گل سرخي جهت غالب گسل¬ها مشخص، و با فيلتر جهت دار مطابقت داشت.

The identification of structures across the globe reflects the tectonic history of each region, as well it can also determine the future status of the geology of the region to a large extent. In the past, geologists used ground observations to provide structural maps and identify faults. Later, aerial photographs came to the help of geologists, and later expanded their operations. But today, using remote sensing technology, the researchers have gained significant finding in identifying the position, condition and type of fault in a wider dimension to airborne images. Satellite images having high temporal, spatial and spectral resolution are available to the researchers to analyze and identify the targest areas by applying different processing. The study area is located in the North-East of Zarand city, Kerman province and structurally located in the central of Iran. Its structure presents anticline and navy buildings. In this study using Aster data, the structures of the area were extracted by applying different filtration methods. The results of this study indicate that by using a Directional filter with a 90 degree angle, the existing structures in the region can be accurately extracted. Also, with the drawing the rosette diagram for most faults, it revealed good consistency with directional filter.