شماره ركورد كنفرانس :
4738
عنوان مقاله :
آشكارسازي تغييرات كاربري اراضي/پوشش با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردي: پارك ملي بوجاق)
عنوان به زبان ديگر :
Detection of land use/cover change using by remote sensing(case study: Boujagh National park)
پديدآورندگان :
عبدلي مهسا abdoli_72@yahoo.com دانشگاه گيلان , خانمحمدي مهرداد mkhanmohamadi@yahoo.com دانشگاه گيلان
تعداد صفحه :
9
كليدواژه :
سنجش از دور , پارك ملي بوجاق , آشكار سازي تغييرات , كاربري و پوشش اراضي , ماهواره لندست
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي سنجش از دور زمين شناختي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
بدون ترديد مناطق حفاظت شده، پارك هاي ملي و به طور كلي زيستگاه هاي زيست كره، ميراث هاي با ارزش طبيعي هر كشور محسوب مي شوند. از اين رو اطلاع از تغييرات آنها نقش اساسي در كيفيت مديريت اين مناطق دارد. سنجش از دور از جمله تكنولوژي هاي برتر و كارآمد در مديريت منابع و بررسي تغييرات زيست محيطي است. هدف از انجام اين تحقيق آشكار سازي تغييرات كاربري/پوشش اراضي پارك ملي بوجاق استان گيلان در طي سال هاي 2000 تا 2017 مي باشد. بدين منظور تصاوير سنجنده ماهواره لندست 7 در سال 2000 و سنجنده OLI ماهواره لندست 8 در سال 2017 اخد گرديد. بعد از اعمال پيش پردازش هاي لازم روي تصاوير، نقاط تعليمي براي هر يك از طبقات كاربري به تعداد كافي و با پردازش مناسب انتخاب شد و با بهره گيري از روش طبقه بندي نظارت شده با الگوريتم حداكثر احتمال نقشه كاربري/پوشش اراضي منطقه تهيه شد. با استفاده از آزمون صحت كلي و آماره كاپا صحت نقشه هاي توليدي با قابليت متوسط تعيين گرديد. نتايج تحقيق نشان داد مساحت بخش دريايي، پوشش علفي و پيكره آبي كاهش داشته اند و مساحت كاربري هاي كشاورزي، باتلاقي، انسان ساخت، درختي و بدون پوشش افزايش يافته اند.
چكيده لاتين :
Indeed protected areas, national parks and biosphere reserves in general, are the natural heritage of every country. Therefore, knowledge of their changes plays an essential role in the quality of management of these areas. Remote sensing is one of the most advanced and effective technology for monitoring environmental changes and resource management. The purpose of this research is to reveal land use /cover changes in Bojagh National Park in Guilan province during 2000-2017. For this purpose, images of TM and ETM sensor from landsat 7 and 8 for the years 2000 and 2017 were used. After applying the necessary preprocessing on the images, the training points were selected for each user class with sufficient and appropriate distribution, using the supervised classification method, maximum likelihood algorithm, the land use / cover map was produced. Using the Overall accuracy and Kappa coefficients, accuracy of the produced maps was determined. The results of the study indicated that the areas of sea, grassland and waterbody has decreased and agricultural, marshland, man-made, woody and bare lands show an increase during the study period.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت