كاربرد تشخيص حالت نامتعارف در پايش وضعيت پمپ گريزازمركز

با گسترش كاربرد هوش مصنوعي در پايش وضعيت ماشين‌ها، استفاده از تشخيص حالت نامتعارف اهميت پيدا خواهد كرد. استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پايش وضعيت ماشين‌الات دوار نيازمند در اختيار داشتن مجموعه داده‌هايي براي آموزش حالت‌هاي مختلف سلامت و معيوب ماشين است. حال اگر ماشين رفتاري از خود نشان دهد كه در مجموعه داده‌هاي آموزشي وجود ندارد، در اين حالت، روش هوش مصنوعي دچار خطا شده و اين رفتار جديد ماشين را به عنوان يكي از حالت‌هاي آموزش داده شده طبقه‌بندي كند و در نتيجه‌ي تشخيص نادرست امكان بروز حادثه در ماشين وجود خواهد داشت. در اين تحقيق با استفاده از چند نوع شبكه‌ي عصبي مصنوعي به تشخيص عيوب و همچنين تشخيص حالت نامتعارف در پمپ گريز از مركز با استفاده از داده‌هاي آزمايشگاهي پرداخته شده است.