حالت بهينه الگوريتم CANNY و مقايسه آن با ساير الگوريتم هاي آشكار ساز لبه

الگوريتم هاي زيادي به منظور آشكار سازي لبه ها(Edge Detection )در مبحث پردازش تصوير (Image Processing) ارائه شده اند . اساس بسياري از اين الگوريتم ها و روش ها مشتق گيري از تصوي ر مي باشد . روش هاي جديدي همچون روش مورفولوژيكال morphological Edge Detector نيز وجود دارند كه از عملگرهاي صريح رياضي و غير مشتق گيري استفاده مي كنند . الگوريتم Canny در سال 1983 مطرح شد و با اقبال شديد صاحب نظران و استفاده كنندگان روبه رو شد هم اكنون الگوريتمCanny به عنوان يك آشكار ساز در صنعت به صورت گسترده مورد استفاده قرار مي گيرد . اين الگوريتم نيز از آن دسته روش هايي كه از مشتق گيري روي عكس استفاده مي كنند ، تقسيم بندي مي شود . نتيجه بهينه ازالكوريتم Canny زماني حاصل مي شود كه پارامتر هاي آن Thereshold (low , high)،size mask به صورت بهينه انتخاب شوند . در اين تحقيق نتيجه اعمال الگوريتم بهينه شده Canny را با نتيجه حاصل شده از الگوريتم Canny موجود در Tool Box نرم افزار MATLAB و چند الگوريتم ديگر High Boost , LOG , Morphological ارائه شدو نتايج حاصل نشان از آن دادند كه الگوريتم ارئه شده كارايي بالايي دارد .