شماره ركورد كنفرانس :
3245
عنوان مقاله :
مقايسه نتايج طبقه بندي تصاوير ماهواره اي با روش هاي : شبكه هاي عصبي و نوروفازي
پديدآورندگان :
جباري شبنم پرديس دانشكده هاي فني
كليدواژه :
سنجش از دور , پرسپترون , طبقه بندي , نوروفازي , شبكه هاي عصبي
سال انتشار :
1387
عنوان كنفرانس :
ژئوماتيك
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
طبقه بندي تصاوير چند باندي يكي از تكنيك هاي مهم در تفسير كيفي تصاوير سنجش از دور مي باشد . تصاوير چند باندي معمولاً پيكسل ها را با خصوصيات ويژه كه در كانال هاي طيفي مختلف برداشت شده اند ، نشان مي دهند . پوشش زمين به طور كلي از ديتا هاي سنجش از دور توسط طبقه بند ي با نظارت تصوير بدست مي آيد . با استفاده از طبقه بندي مي توان عضويت يك پيكسل را به يك كلاس تعيين كرد . يكي از روش هاي مدرن طبقه بندي داده ها، طبقه بندي با استفاده از شبكه هاي عصبي مي باشد . در پي اين روش ها مقاله زير ارائه مي شود كه هدف در انجام آن مقايسه طبقه بندي به دو روش neural network وneurofuzzy مي باشد .
كشور :
ايران
تعداد صفحه 2 :
8
از صفحه :
1
تا صفحه :
8
لينک به اين مدرک :
بازگشت