• شماره ركورد كنفرانس
    3245
  • عنوان مقاله

    مقايسه نتايج طبقه بندي تصاوير ماهواره اي با روش هاي : شبكه هاي عصبي و نوروفازي

  • پديدآورندگان

    جباري شبنم پرديس دانشكده هاي فني

  • كليدواژه
    سنجش از دور , پرسپترون , طبقه بندي , نوروفازي , شبكه هاي عصبي
  • سال انتشار
    1387
  • عنوان كنفرانس
    ژئوماتيك
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    طبقه بندي تصاوير چند باندي يكي از تكنيك هاي مهم در تفسير كيفي تصاوير سنجش از دور مي باشد . تصاوير چند باندي معمولاً پيكسل ها را با خصوصيات ويژه كه در كانال هاي طيفي مختلف برداشت شده اند ، نشان مي دهند . پوشش زمين به طور كلي از ديتا هاي سنجش از دور توسط طبقه بند ي با نظارت تصوير بدست مي آيد . با استفاده از طبقه بندي مي توان عضويت يك پيكسل را به يك كلاس تعيين كرد . يكي از روش هاي مدرن طبقه بندي داده ها، طبقه بندي با استفاده از شبكه هاي عصبي مي باشد . در پي اين روش ها مقاله زير ارائه مي شود كه هدف در انجام آن مقايسه طبقه بندي به دو روش neural network وneurofuzzy مي باشد .
  • كشور
    ايران
  • تعداد صفحه 2
    8
  • از صفحه
    1
  • تا صفحه
    8