كاربرد مدل هاي هوشمند در پيش بيني روزانه جريان رودخانه

پيش بيني دقيق رفتار ديناميك جريان رودخانه ها به منظور مديريت صحيح حوضه هاي آبريز ضروري مي باشد. در اين تحقيق مدل برنامه ريزي بيان ژن، شبكه هاي عصبي مصنوعي و سامانه استنتاج فازي-عصبي تطبيقي از نوع افراز شبكه و دسته بندي تفريقي براي پيش بيني جريان رودخانه آجي چاي به كار گرفته شدند. مقايسه كلي نتايج نشان داد كه مدل برنامه ريزي بيان ژن با داشتن مقادير RMSE و R2 برابر با 2/54 و 0/96 عملكرد بهتري داشت. اما در برآورد دبي پيك (سيلاب) مدل فازي-عصبي از نوع افراز شبكه با ميانگين خطاي نسبي 8/78 درصد، از خطاي كمتري نسبت به ساير مدل ها برخوردار بود.