تخمين سطح آب هاي زير زميني دشت اردبيل با استفاده از سامانه هاي هوشمند

منابع آب هاي زيرزميني منبع بسيار مهمي جهت تامين آب مصرفي در بخش هاي كشاورزي، صنعت و شرب منطقه دشت اردبيل مي باشد. در تحقيق حاضر هدف تخمين سطح آب زيرزميني دشت اردبيل با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي، مدل فازي-عصبي و مدل برنامه ريزي بيان ژن مي باشد. بدين منظور از اطلاعات طولاني مدت سينوپت يك منطقه جهت آموزش مدل استفاده شد. ورودي هاي مدل، مقدار آب ورودي ناشي از بارندگي بر حسب ميلي متر و ميانگين دماي ماهانه بر حسب سانتي گراد بود. پارامترهاي آماري ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب تعيين (R) براي ارزيابي دقت مدل ها استفاده شد. مقايسه نتايج مدل ها، حاكي از عملكرد بهتر شبكه عصبي مصنوعي نسبت به مدلهاي فازي- عصبي و برنامه ريزي بيان ژن بود. همچنين نتايج نشان داد كه شبكه عصبي با RMSE برابر 0/4260 و R2 برابر 0/895 مي تواند سطح ايستابي را با دقت نسبتاً بالايي برآورد كند.