مدل سازي دماي تشكيل هيدرات در زغال سنگ

Modeling of hydrate formation temperature in coal

در اين مطالعه تلاش شده است مدل هايي به منظور پيش بيني شرايط تشكيل هيدرات متان از آب جذب شده در سطح زغال سنگ با استفاده از ماتريس وندرمونده و الگوريتم لونبرگ_ ماركواردت ارائه شود. هيدرات ها فرم جديدي از وجود گاز و آب در زغال سنگ هستند. حضور هيدرات هاي گاز در زغال سنگ مي تواند بر فيلتراسيون، خواص مكانيكي و حرارتي آن، و همچنين القاء ناهنجاري حرارتي و فشاري محلي تاثير گذارد. تشكيل هيدرات گاز از آب جذب شده در سطح ذرات، نه تنها در مواد كربني، بلكه در لايه هاي اعماق زمين كه غني از مواد آلي است مي تواند رخ دهد. بنابراين پيش بيني شرايط تشكيل هيدرات در زغال سنگ مي تواند بسيار مفيد باشد. در اين مطالعه مدل ارائه شده جهت رسيدن به اين هدف بر مبناي ماتريس وندرمونده و الگوريتم لونبرگ_ ماركوات بنا نهاده شده است. در اين راستا داده هاي تجربي موجود بر روي زغال سنگ بتمنس استفاده شده است. در نهايت داده هاي تجربي و پيش بيني شده با هم مقايسه شدند و با محاسبه رگرسيون و آناليز خطانشان داده شدكه مطابقت خوبي بين داده هاي تجربي و مدل ارائه شده وجود دارد كه نشان دهنده قابل قبول بودن مدل ها است.

the subject of this paper is to predict models for conditions of methane hydrate formation from absorbed water on coal surface using vandermunde matrix and levenberg-marcoardet algorithm. hydrates are new forms of gas and water existance in coal. The presence of gas hydrates in coal can affect on filtration, its mechanical and thermal properties and also can affect on thermal abnormalities infusion and local pressure. formation of gas hydrates from water adsorbed on the particle surface can occure not only in carbonic materials but also in deeper layers which are rich of organic compounds. therefore, conditions of hydrate formation in coal can be very useful. in this paper, the presented model is based on vandemunde matrix and levenberg-marcoardet and experimental data of bituminous coal have been used. at the end of the process, experimental and predicted data were compared, and regression and error analysis showed well accordance between experimental and predicted data