تحليل پوششي داده ها با رويكرد چند معياره

تحليل پوششي داده ها، واحدهاي تحت بررسي را به دو گروه كارا و ناكارا تقسيم مي كند واحدهاي كارا واحدهايي هستند كه امتياز كارايي آنها برابر با يك است. واحدهاي غير كارا با كسب امتياز كارايي قابل رتبه بندي هستند اما واحدهاي كارا با استفاده از مدل هايكلاسيك تحليل پوششي داده ها قابل رتبه بندي نيستند. در بكارگيري مدل هاي كلاسيك معمولاً دو مشكل رخ مي دهد. اين دو مسئله ضعف قدرت تفكيك و توزيع غير واقعي وزن به ورودي ها و خروجي ها مي باشد. مدل DEA بر اساس مدل برنامه ريزي آرماني نسبت به مدل هاي كلاسيك از توانايي بالاتري در قدرت تفكيك پذيري و ارائه وزن هاي واقعي برخوردار است. در اين مقاله ما يك مدل تحليل پوششي داده با رويكرد چند معياره را ارائه داده ايم كه در آن قدرت تفكيك تشخيص/ جداسازي، و توزيع غير واقعي وزن به ورودي ها و خروجي ها در روش هاي تحليل پوششي داده ها را بهبود مي دهد