طبقه بندي واريته هاي مختلف نيشكر بر روي تصوير فراطيفي Hyperion با استفاده از الگوريتم هاي SAM, NN, SVM

هدف از اين تحقيق طبقه بندي واريته هاي مختلف نيشكر با استفاده از الگوريتم هاي طبقه بندي نظارت شده ماشين بردار پشتيبان، نقشه بردار زاويه طيفي و شبكه عصبي در اراضي كشت و صنعت نيشكر امام خميني در استان خوزستان بر روي تصوير فراطيفي Hyperion مي باشد. براي اين منظور ابتدا تصوير منطقه مورد نظر تهيه گرديد و تصحيحات هندسي و اتمسفري بر روي آن اعمال شد. سپس با انجام بازديد ميداني و بررسي نقشه هاي موجود از منطقه، مناطق آموزشي مربوط به واريته هاي مختلف نيشكر متناظر با واقعيت زميني بر روي تصوير فراطيفي مشخص گرديد. در ادامه هر يك از الگوريتم هاي مورد نظر جهت طبقه بندي و تفكيك واريته هاي مختلف نيشكر به طور جداگانه بر روي تصوير اعمال و نقشه مربوطه تهيه گرديد. نتيجه اينكه الگوريتم طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان با دقت كلي 97/97 درصد و ضريب كاپاي 0/9766 نسبت به دو الگوريتم ديگر داراي دقت بيشتري در تشخيص واريته هاي مختلف نيشكر مي باشد.