طبقه بندي تصاوير پلاريمتريك رادار با روزنه مجازي بر اساس الگوريتم كلوني مورچگان و طبقه بندي كننده فازي

در اين مطالعه، الگوريتم پيشنهادي ACO -ANFIS براي طبقه بندي پوشش زمين بر روي تصوير رادارست 2 منطقه سانفراسيسكو ارائه شده است. گام نخست الگوريتم پيشنهادي استخراج ويژگي مي باشد. گام دوم انتخاب ويژگي هاي پلاريمتري SAR است و گام سوم طبقه بندي داده هاي پلاريمتري. در اين پژوهش الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه براي انتخاب ويژگي ارائه شده است، كه دو هدف را مينيمم مي كند: 1-تعداد ويژگي ها 2- خطاي طبقه بندي. در مرحله طبقه بندي از سه روش طبقه بندي ANFIS با روش خوشه بندي فازي، طبقه بندي ANFIS با روش تقسيم بندي شبكه اي و طبقه بندي ANFIS با روش خوشه بندي كاهشي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه با مجموعه ويژگي هاي كامل طبقه بندي فازي C-Means عملكرد بهتري از نظر دقت و هزينه محاسباتي به دنبال دارد. مزاياي استفاده از اين الگوريتم ، دقت بالاي طبقه بندي، همگرايي سريع و پايداري بالا است. اما در روش تقسيم بندي شبكه اي و خوشه بندي كاهشي، ANFIS به ساختارهاي پيچيده تر دست مي يابد كه ساختار پيچيده به زمان محاسباتي بالا نياز دارد. در تعداد ويژگي بالا در روش تقسيم بندي شبكه اي همگرايي اتفاق نمي افتد. در اين الگوريتم تعداد ويژگي 16 و دقت كلي 95/87 است.