تشخيص جزيره شدن شبكه استاندار توزيع 9 باسِ IEEE با كمك شبكه عصبي مصنوعي

افزايش اهميت سيستم هاي توزيع باعث افزايش اهميت موضوع حفاظت از آنها شده است. با افزايش استفاده از منابع توزيع پراكنده، پديده جزيره اي شدن در حال افزايش است. اين پديده با وجود مزايايي كه در برخي موارد براي شبكه توزيع دارد، مي تواند باعث خطرات جبران ناپذيري به شبكه نيز شود. به همين دليل توانايي تشخيص آن مي تواند اهميت بسياري داشته باشد. در اين مقاله سعي شده با استفاده از شبكه عصبي، روشي هوشمند براي تشخيص جزيره اي بودن شبكه توزيع و باس استاندارد IEEE ارائه شود. روش پيشنهادي بر پايه پرش زاويه توان ژنراتورهاي تغذيه كننده شبكه است. با اين روش، زمان تشخيص به ميزان بسياري كاهش يافته است و با دقت بسيار بالايي مي توان جزيره اي بودن را در شرايط مختلف تشخيص داد. با پياده سازي شبكه توزيع در نرم افزار Digsilent و اعمال الگوريتم پيشنهادي در شبكه عصبي مصنوعي، صحت ادعا بررسي شده است.